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武汉车牌识别系统的原理分析

武汉车牌识别系统的应用越来越普及,目前已广泛应用在经营性停车场、酒店停车场、小区停车场等。车牌识别不仅能轻松做到一卡一车,提高车辆安全防范,提升管理档次,而且是可以使停车场显得更现代,更上档次,是重视用户体验,高档停车场系统必备的配置之一。那么什么是车牌识别系统,其原理是怎样的呢?


  车牌识别系统主要由车辆检测、图像采集、牌照识别几部分组成,其硬件设备有检测器(检测车辆是否进入识别范围)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(计算机)等,软件方面主要是一些算法,如车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。


  下面我们来一一说明。


  一、车辆检测


  车辆检测可以说是车牌识别系统的触发器,主要是用来检测车辆是否需要识别,一般采用的检测技术有地感线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等。


  二、图像采集


  检测器检测到有车辆,进出口摄像机就会对车辆车牌进行采集。这部分组成的设备有摄像设备、补光设备等。车牌识别率与图像的清晰度质量密切相关,所以这部分采用更好的摄像机和满足光照条件是我们要做的。


  三、车牌识别


  车牌识别要对车牌号码和颜色进行识别,它们之间的算法是不同的。车牌号码识别的步骤如下:


  1.对车牌区域进行定位,首先要做的是对车辆车牌位置的定位,设定好采集区域;


  2.对采集图片中的字符进行分割处理,分割字符;


  3.对分割出来的字符进行识别,组成号码。


  车牌识别对颜色的识别有另外的算法和步骤,这里我们就不说明了,我们只需知道号码识别和颜色识别是相辅相成的就可以了。


  关于车牌识别系统的原理我们就简单介绍到这了,希望大家都能有个大概的认识吧。




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